Công ty cổ phần PISA

Công ty cổ phần PISA

PS-Presto – GIẢI PHÁP QUẢN LÝ SỰ CỐ

PS-Presto là nền tảng quản lý sự cố thông minh được thiết kế riêng cho các ngành công nghiệp trọng yếu như Điện lực, Nước, Than khoáng sản, Dầu khí... Tích hợp công nghệ tiên tiến với giao diện trực quan, PS-Presto giảm thời gian phản ứng sự cố lên đến 70% và tối ưu hóa quy trình vận hành từ phát hiện đến khắc phục hoàn toàn.

Trong các ngành công nghiệp trọng yếu như Điện lực, Nước, Than khoáng sản hay Dầu khí, mỗi giây ngừng hoạt động đều đồng nghĩa với tổn thất khổng lồ về tài chính, an toàn và uy tín. Quy trình xử lý sự cố truyền thống, vốn phụ thuộc vào việc ghi nhận thủ công, liên lạc rời rạc và thiếu dữ liệu trực quan, thường dẫn đến thời gian phản ứng chậm trễ và lãng phí nguồn lực khắc phục.

PS-Presto là nền tảng quản lý sự cố thông minh, được PISA thiết kế riêng để giải quyết bài toán này. Giải pháp số hóa và tối ưu hóa toàn bộ quy trình vận hành, từ thời điểm phát hiện sự cố cho đến khi khắc phục hoàn toàn, giúp giảm thời gian phản ứng sự cố lên đến 60%.

Các Trụ cột Tính năng Cốt lõi của PS-Presto:

  1. Quản lý và Theo dõi theo Thời gian thực PS-Presto cung cấp một trung tâm chỉ huy duy nhất, cho phép giám sát liên tục và cập nhật tình trạng mọi sự cố ngay lập tức. Thay vì các cuộc gọi hay email, các cấp quản lý (Admin/Manager) và nhân viên vận hành (Operator) đều có thể theo dõi tiến độ xử lý, nhân sự phụ trách và các nguồn lực liên quan trên một giao diện hợp nhất (cả Website và Mobile app).
  2. Ra quyết định dựa trên Dữ liệu (Data-Driven) Hệ thống không chỉ ghi nhận, mà còn phân tích thông minh để hỗ trợ ra quyết định. Khi một sự cố xảy ra, PS-Presto tự động tổng hợp dữ liệu liên quan (tài sản ảnh hưởng, lịch sử sự cố tương tự, mức độ nghiêm trọng), giúp người quản lý đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác về phương án xử lý.
  3. Phát hiện sớm & Cảnh báo Thông minh Giải pháp tích hợp hệ thống cảnh báo thông minh, có khả năng phân tích các tín hiệu bất thường từ hệ thống giám sát (SCADA, IoT) để phát hiện vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng leo thang thành sự cố nghiêm trọng.
  4. Hỗ trợ Hiện trường Tối đa (Mobile App) PS-Presto trang bị cho nhân viên hiện trường một ứng dụng di động mạnh mẽ. Người vận hành có thể tiếp nhận công việc, cập nhật tiến độ, báo cáo kết quả (kèm hình ảnh, vị trí GIS) và truy cập tài liệu kỹ thuật ngay tại hiện trường, đảm bảo luồng thông tin thông suốt và giảm thiểu sai sót.
  5. Báo cáo Tự động và Trực quan Loại bỏ gánh nặng báo cáo thủ công. PS-Presto tự động tạo các báo cáo chi tiết với biểu đồ và số liệu trực quan (ví dụ: tổng số sự cố, thời gian xử lý trung bình, xu hướng sự cố). Điều này giúp tăng cường tính minh bạch và cung cấp dữ liệu đầu vào quý giá cho việc cải tiến quy trình.

Lợi ích đem lại:

  • Giảm thời gian phản hồi sự cố: Rút ngắn đáng kể thời gian từ lúc phát hiện đến lúc bắt đầu xử lý.
  • Tăng hiệu quả và Minh bạch: Toàn bộ quy trình được giám sát và ghi nhận, loại bỏ các điểm nghẽn thông tin và nâng cao trách nhiệm.
  • Hỗ trợ Quyết định Thông minh: Cung cấp cho nhà quản lý dữ liệu phân tích sâu, giúp đưa ra các quyết định chính xác và kịp thời.
  • Tối ưu hóa Nguồn lực: Điều phối nhân sự và thiết bị hiệu quả, giảm chi phí khắc phục và tác động của sự cố.

TIN TỨC - BÀI VIẾT MỚI NHẤT

DỰ ÁN SWOC (SAWACO)

30.10.2025 admin

Công ty Cổ phần PISA tự hào thông báo đã hoàn thành và đưa vào vận hành giai đoạn 1 của dự án “Hệ thống quản lý tổng thể hệ thống cấp nước (SWOC)” trong năm 2024. Đây là dự án chuyển đổi số mang tính chiến lược, khẳng định vị thế tiên phong của […]

Xem chi tiết

Tại sao bảo trì phòng ngừa lại quan trọng đối với các hệ thống tự động

10.10.2025 admin

Trong kỷ nguyên Công nghiệp 4.0, các hệ thống tự động—từ dây chuyền robot, hệ thống SCADA, đến các bộ điều khiển PLC—được ví như “huyết mạch” của mọi nhà máy hiện đại. Chúng là động cơ cho năng suất, sự chính xác và hiệu quả. Nhưng cũng chính vì vai trò trung tâm này, […]

Xem chi tiết

Digital Twins – Cầu Nối Sống Động Giữa Thế Giới Thực Và Không Gian Số

10.10.2025 admin

Trong bối cảnh các nhà máy và hạ tầng công nghiệp ngày càng trở nên phức tạp, việc ra quyết định vận hành, bảo trì và tối ưu hóa hệ thống đòi hỏi một sự thấu hiểu sâu sắc và khả năng dự đoán chính xác. Chỉ giám sát dữ liệu (monitoring) là không đủ. […]

Xem chi tiết